Không biết bắt đầu bằng từ khoá nào
Một câu hỏi nghiên cứu biến thành hàng chục biến thể khác nhau. Tìm quá hẹp thì sợ sót bài; tìm quá rộng thì nhận về cả núi kết quả không liên quan.
Live Zoom cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên · 20:30 Thứ Sáu, 28/08/2026
Không còn mở hàng chục tab, tải từng file rồi lạc giữa những thư mục PDF. Bạn học một quy trình liền mạch để tìm, gom, sàng lọc, viết và kiểm lại từng trích dẫn trước khi xuất bản thảo.
Bạn đang mắc kẹt ở đâu?
Khi chỉ có buổi tối và cuối tuần cho luận văn của mình, cứ mỗi lần mắc kẹt ở một chặng nào đó là toàn bộ luận văn lại bị ngắt thêm vài ngày.
Một câu hỏi nghiên cứu biến thành hàng chục biến thể khác nhau. Tìm quá hẹp thì sợ sót bài; tìm quá rộng thì nhận về cả núi kết quả không liên quan.
Cứ mỗi lần tải tài liệu về là phải mở hết tab này đến tab khác, gặp link không hợp lệ, tải về nhưng không nhớ file nào thuộc kết quả tìm kiếm nào.
p lệ, bài bị trùng, paywall; tải về rồi lại khHighlight đầy PDF nhưng ý nào thuộc chủ đề nào, bằng chứng nào nên đặt cạnh nhau và bắt đầu đoạn đầu tiên ra sao vẫn là một khoảng trắng.
Người bận rộn hiếm khi có một ngày trọn vẹn cho nghiên cứu. Khi quy trình nằm trong trí nhớ và nhiều file rời, chỉ riêng việc nhớ lại mạch công việc thôi đã cực kỳ hao tổn sức lực.
Dùng LLM để tóm tắt, tóm tắt có vẻ ổn, nhưng kiểm tra lại từng câu thấy sai, số liệu không có trong bài gốc. Bạn tốn thời gian kiểm lại từng trích dẫn và vẫn sợ bỏ sót cái gì đó.
Một workflow thay cho hàng chục thao tác rời
Tìm: tự nghĩ vài từ khoá, chạy từng cơ sở dữ liệu rồi copy kết quả về nhiều file khác nhau.
Tìm: đi từ câu hỏi và tiêu chí nhận/loại đến chiến lược tìm; quét PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar trong cùng một quy trình.
Gom và tải: mở từng tab, tải PDF thủ công, lẫn bài trùng và không biết tài liệu nào còn thiếu toàn văn.
Gom và tải: tự lấy toàn bộ trang kết quả, khử trùng lặp, nhận diện toàn văn truy cập mở và làm việc tiếp với PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.
Đọc và lọc: đọc tuần tự hàng nghìn abstract, dễ mệt và khó nhớ vì sao mình giữ hoặc loại một bài.
Đọc và lọc: evisyn xếp hạng trước, agent đọc tiêu đề và tóm tắt theo tiêu chí đã chốt; bài chưa chắc được tách riêng để bạn duyệt, mỗi lần loại đều có lý do.
Viết: ghi chú rải rác, khó dựng dàn ý; đến cuối mới quay lại dò xem từng con số và trích dẫn lấy từ đâu.
Viết: bằng chứng được gom theo chủ đề để dựng dàn ý và bản thảo; trích dẫn được kiểm ngược về nguồn trước khi xuất Word, kèm PRISMA và danh mục tài liệu.
Tìm: tự nghĩ vài từ khoá, chạy từng cơ sở dữ liệu rồi copy kết quả về nhiều file khác nhau.
Tìm: đi từ câu hỏi và tiêu chí nhận/loại đến chiến lược tìm; quét PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar trong cùng một quy trình.
Gom và tải: mở từng tab, tải PDF thủ công, lẫn bài trùng và không biết tài liệu nào còn thiếu toàn văn.
Gom và tải: tự lấy toàn bộ trang kết quả, khử trùng lặp, nhận diện toàn văn truy cập mở và làm việc tiếp với PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.
Đọc và lọc: đọc tuần tự hàng nghìn abstract, dễ mệt và khó nhớ vì sao mình giữ hoặc loại một bài.
Đọc và lọc: máy xếp hạng trước, agent đọc tiêu đề và tóm tắt theo tiêu chí đã chốt; bài chưa chắc được tách riêng để bạn duyệt, mỗi lần loại đều có lý do.
Viết: ghi chú rải rác, khó dựng dàn ý; đến cuối mới quay lại dò xem từng con số và trích dẫn lấy từ đâu.
Viết: bằng chứng được gom theo chủ đề để dựng dàn ý và bản thảo; trích dẫn được kiểm ngược về nguồn trước khi xuất Word, kèm PRISMA và danh mục tài liệu.
Evisyn làm gì cho bạn?
Giữ câu hỏi nghiên cứu, tiêu chí nhận/loại và truy vấn của từng cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ không cần phải ghi nhớ và tìm lại chuỗi truy vấn cũ mỗi lần làm việc.
Lấy kết quả từ các cơ sở dữ liệu, gộp thêm file Scopus hoặc Web of Science nếu có, khử trùng lặp và nhận diện nguồn toàn văn truy cập mở hoàn toàn tự động.
Các bài được gom theo chủ đề để hình thành cấu trúc chương dựa trên y văn thực tế, giúp người mới thoát khỏi trang trắng mà không phải ép đề tài vào một khuôn sẵn có.
Con số và trích dẫn được kiểm ngược về nguồn tài liệu gốc, chặn trích dẫn ảo.
Nhận bản thảo Word, sơ đồ PRISMA, bảng chiến lược tìm kiếm, bảng đối chiếu bằng chứng và danh mục tài liệu theo style tạp chí ngay tại máy tính của bạn.
Lộ trình buổi học
Học live qua Zoom. Có bản ghi (record) xem lại trong vòng 180 ngày.
Chuyển câu hỏi còn rộng thành phạm vi có thể tìm được; chốt tiêu chí nhận/loại trước để không thay luật giữa chừng khi gặp bài “có vẻ hay”.
Các tiêu chí và cách để có thể đánh giá mức độ tin cậy của chứng cứ, bài báo, nghiên cứu tìm được.
Cài đặt từng bước để bạn có thể tiếp tục chạy trên máy riêng. Phiên Hỏi đáp trực tiếp tập trung vào điểm mắc của người mới và cách đưa quy trình vào quỹ thời gian thực tế của người bận.
Đây không chỉ là một buổi học nghe diễn giả nói vài câu lý thuyết là xong
Toàn bộ dự án nằm trong một thư mục trên máy bạn. Toolkit không có tài khoản hay thuê bao riêng và không phụ thuộc vào bất cứ một nền tảng trực tuyến nào. Bạn có thể tự chạy lại bất cứ khi nào cần mà không bị giới hạn số lượt hoặc thời gian sử dụng.
Bạn sẽ không chỉ dừng lại xem slide tính năng và lý thuyết: bạn sẽ thấy một câu hỏi nghiên cứu thật đi qua các chặng tìm, lọc, viết và kiểm; đồng thời hỏi trực tiếp TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.
Không cần cố ghi nhớ mọi thao tác trong một tối. Bạn có 180 ngày để xem lại từng đoạn và chạy song song trên đề tài riêng.
Đi từ cài đặt cơ bản đến lần chạy đầu tiên, dành cho người không cần biết về code. Khi quên một bước, bạn mở đúng video đó thay vì phải tự tìm lại từ đầu.
Giảng viên
Là người vừa làm nghiên cứu thực tế với các Giáo sư tại châu Âu và Úc, vừa giảng dạy đại học, vừa trực tiếp hướng dẫn học thuật cho các giảng viên và nghiên cứu viên, tôi luôn ưu tiên những quy trình có thể tự tin bảo vệ trước hội đồng khoa học và reviewer quốc tế.
Tôi thấu hiểu cảm giác kiệt sức vì áp lực đề tài, luận văn và hàng ngàn trang tài liệu không biết đọc thế nào cho đúng. Masterclass này đúc kết từ kinh nghiệm thực tế của chính giảng viên — không phải lý thuyết suông — để bạn có quy trình làm việc khoa học, đáng tin cậy và lặp lại được mãi mãi.
Món đầu tư cho sự chuyển hoá về tư duy và sự rút ngắn về thời gian quý báu của bạn
Suất học có giới hạn để đảm bảo chất lượng phần Hỏi đáp — đủ số lượng sẽ đóng đăng ký.
Đây không phải một systematic review đầy đủ. Đây là literature review có tìm kiếm hệ thống và báo cáo PRISMA.
Bạn là tác giả và workflow chỉ là bên hỗ trợ, đồng hành. Evisyn làm phần việc tay chân: tìm kiếm, khử trùng lặp, dựng hồ sơ, đối chiếu trích dẫn. Bài viết dựng chủ yếu từ tóm tắt và được làm giàu thêm bằng toàn văn — đây là lựa chọn thiết kế có chủ đích, không phải giới hạn kỹ thuật. Toàn văn chỉ đọc được với bài truy cập mở hoặc PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.
Có cơ chế human in the loop, nghĩa là bạn vẫn sẽ phải duyệt những bước then chốt. Bạn sẽ phải dự quyết định những bước quan trọng trong workflow, chỉ cần ra lệnh bằng prompt.
Về kỹ thuật: cần cài Node.js một lần (miễn phí); riêng bước xuất Word cần thêm Pandoc (miễn phí) — toàn bộ các bước lõi chạy được mà không phụ thuộc vào bên các thư viện khác. Tìm kiếm cần kết nối mạng.
Công cụ sử dụng: Workflow hoạt động tốt với các công cụ AI Agent miễn phí như OpenCode hoặc cần trả phí như Claude Code (20 đô/tháng) hay Codex (20 đô/tháng) hay Antigravity (20 đô/tháng). Model AI sử dụng cũng có thể miễn phí hoặc trả phí đều có thể chạy được workflow này.
FAQ
Không, và tôi nói rõ điều này ngay từ đầu. Đây là literature review có tìm kiếm hệ thống và báo cáo PRISMA — phù hợp với chương Tổng quan tài liệu của luận văn, luận án. Quy trình không có sàng lọc đôi độc lập, không đánh giá nguy cơ sai lệch, không GRADE và không gộp phân tích. Ba việc đó cố tình để cho con người làm, vì nếu giao cho agent thì kết quả trông đúng mà sai.
Bạn không cần biết code: video cài đặt đi từng bước, bạn làm theo là chạy được. Về phần mềm, cần cài Node.js một lần (miễn phí), và Pandoc nếu muốn xuất file Word (miễn phí). Toolkit không có thuê bao riêng; chi phí sử dụng agent AI, nếu có, phụ thuộc vào công cụ và gói bạn chọn. Trong buổi học tôi cũng nói rõ các phương án tiết kiệm hơn cho người mới bắt đầu.
Dùng được đầy đủ. Các cơ sở dữ liệu lõikhông cần API key, không cần tài khoản trả phí. Nếu bạn có Scopus hoặc Web of Science, bạn tự export kết quả ra file rồi thả vào thư mục dự án; toolkit nhận dạng được Scopus CSV, Web of Science, RIS, BibTeX, MEDLINE rồi gộp chung trước khi khử trùng lặp. Toolkit không truy cập tài khoản của bạn, nó chỉ đọc file bạn đưa vào.
Không vượt paywall và không truy cập trái phép. Toolkit nhận diện và sử dụng toàn văn truy cập mở; với tài liệu bạn có quyền truy cập qua thư viện hoặc tài khoản hợp pháp, bạn tải PDF rồi đưa vào thư mục dự án để quy trình làm việc tiếp. Nhờ vậy, phần “gom tài liệu” rõ ràng hơn nhưng vẫn tôn trọng quyền truy cập của nhà xuất bản.
Được. Ví dụ chạy live là một câu hỏi lâm sàng cụ thể, nhưng quy trình và toolkit ở dạng mở — bạn thay câu hỏi nghiên cứu và tiêu chí nhận/loại của mình vào là chạy. Các tiểu mục của chương không theo khuôn mẫu có sẵn: agent đọc tóm tắt từng bài, rút ra chủ đề rồi gom thành dàn ý, nên cấu trúc chương phản ánh đúng những gì y văn về đề tài của bạn thực sự có.
Buổi học được ghi lại đầy đủ. Bạn nhận quyền xem lại bản ghi trong 180 ngày, cùng trọn bộ toolkit Evisyn và video hướng dẫn cài đặt. Chỉ riêng phiên Hỏi đáp trực tiếp là chỉ có trong buổi live.
Thứ Sáu, 28/08/2026 · 20:30 (UTC+7)
Evisyn làm phần việc tay chân của quy trình Literature Review; bạn ra quyết định đặt câu hỏi, duyệt bằng chứng. Sau buổi học, bạn có toolkit sở hữu trọn đời, workflow chạy trên máy mình và bản ghi xem lại trong 180 ngày.
Phản hồi thật từ học viên khoá trước
>500 giảng viên, nghiên cứu viên đa ngành đã học masterclass Agentic AI trong tháng 5/2026 — và đây là phản hồi thực tế của họ