Đào tạo học thuật cho bác sĩ & giảng viên Đăng ký ngay

Live Zoom cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên · 20:30 Thứ Sáu, 28/08/2026

Đừng để việc tìm và tải tài liệu ngăn cản hành trình nghiên cứu của bạn. Với masterclass và Evisyn - workflow AI độc quyền từ TS.BS Nguyễn Đăng Kiên, bạn sẽ đi từ câu hỏi nghiên cứu đến Literature Review có nguồn để kiểm — ngay cả khi bận rộn hoặc mới bắt đầu.

Không còn mở hàng chục tab, tải từng file rồi lạc giữa những thư mục PDF. Bạn học một quy trình liền mạch để tìm, gom, sàng lọc, viết và kiểm lại từng trích dẫn trước khi xuất bản thảo.

01Tìm đúngTừ câu hỏi đến chiến lược tìm trên 4 cơ sở dữ liệu
02Gom & lọcKhử trùng lặp, ưu tiên bài cần đọc, gom toàn văn hợp pháp
03Viết & kiểmDựng dàn ý, bản thảo và truy ngược từng trích dẫn
Không cần biết code: bạn sẽ có hướng dẫn cài đặt từng bước và chạy trực tiếp trên máy tính của mình với một công cụ Agentic AI như Claude Code, Open Code, Codex hay Antigravity.
Sản phẩm Literature Review: bản thảo 10.000–12.000 từ kèm sơ đồ PRISMA, bảng tổng hợp chiến lược tìm kiếm và danh mục tài liệu theo gần 20 style trích dẫn phổ biến.
Sở hữu lâu dài: trọn bộ toolkit evisyn sở hữu trọn đời, record buổi học xem lại trong 180 ngày.

Bạn đang mắc kẹt ở đâu?

Bạn đang tiêu tốn hàng tháng trời cho một quy trình rời rạc bằng quá nhiều thao tác thủ công.

Khi chỉ có buổi tối và cuối tuần cho luận văn của mình, cứ mỗi lần mắc kẹt ở một chặng nào đó là toàn bộ luận văn lại bị ngắt thêm vài ngày.

Không biết bắt đầu bằng từ khoá nào

Một câu hỏi nghiên cứu biến thành hàng chục biến thể khác nhau. Tìm quá hẹp thì sợ sót bài; tìm quá rộng thì nhận về cả núi kết quả không liên quan.

Việc tải tài liệu thành một buổi săn PDF

Cứ mỗi lần tải tài liệu về là phải mở hết tab này đến tab khác, gặp link không hợp lệ, tải về nhưng không nhớ file nào thuộc kết quả tìm kiếm nào.

p lệ, bài bị trùng, paywall; tải về rồi lại kh

Đọc rất nhiều nhưng vẫn không viết được

Highlight đầy PDF nhưng ý nào thuộc chủ đề nào, bằng chứng nào nên đặt cạnh nhau và bắt đầu đoạn đầu tiên ra sao vẫn là một khoảng trắng.

Mỗi lần quay lại công việc là phải nhớ mình đang làm đến đâu

Người bận rộn hiếm khi có một ngày trọn vẹn cho nghiên cứu. Khi quy trình nằm trong trí nhớ và nhiều file rời, chỉ riêng việc nhớ lại mạch công việc thôi đã cực kỳ hao tổn sức lực.

Dùng AI thì nhanh hơn, nhưng không dám tin vào kết quả của nó

Dùng LLM để tóm tắt, tóm tắt có vẻ ổn, nhưng kiểm tra lại từng câu thấy sai, số liệu không có trong bài gốc. Bạn tốn thời gian kiểm lại từng trích dẫn và vẫn sợ bỏ sót cái gì đó.

Một workflow thay cho hàng chục thao tác rời

Workflow Evisyn từ khoá học không chỉ giúp viết nhanh. Nó nối liền phần tốn sức và thời gian nhất: tìm, gom tài liệu, sàng lọc và biến bằng chứng thành bản thảo có thể kiểm lại.

Cách làm hiện tại
Sau khi học

Tìm: tự nghĩ vài từ khoá, chạy từng cơ sở dữ liệu rồi copy kết quả về nhiều file khác nhau.

Tìm: đi từ câu hỏi và tiêu chí nhận/loại đến chiến lược tìm; quét PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar trong cùng một quy trình.

Gom và tải: mở từng tab, tải PDF thủ công, lẫn bài trùng và không biết tài liệu nào còn thiếu toàn văn.

Gom và tải: tự lấy toàn bộ trang kết quả, khử trùng lặp, nhận diện toàn văn truy cập mở và làm việc tiếp với PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.

Đọc và lọc: đọc tuần tự hàng nghìn abstract, dễ mệt và khó nhớ vì sao mình giữ hoặc loại một bài.

Đọc và lọc: evisyn xếp hạng trước, agent đọc tiêu đề và tóm tắt theo tiêu chí đã chốt; bài chưa chắc được tách riêng để bạn duyệt, mỗi lần loại đều có lý do.

Viết: ghi chú rải rác, khó dựng dàn ý; đến cuối mới quay lại dò xem từng con số và trích dẫn lấy từ đâu.

Viết: bằng chứng được gom theo chủ đề để dựng dàn ý và bản thảo; trích dẫn được kiểm ngược về nguồn trước khi xuất Word, kèm PRISMA và danh mục tài liệu.

Tìm: tự nghĩ vài từ khoá, chạy từng cơ sở dữ liệu rồi copy kết quả về nhiều file khác nhau.

Tìm: đi từ câu hỏi và tiêu chí nhận/loại đến chiến lược tìm; quét PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar trong cùng một quy trình.

Gom và tải: mở từng tab, tải PDF thủ công, lẫn bài trùng và không biết tài liệu nào còn thiếu toàn văn.

Gom và tải: tự lấy toàn bộ trang kết quả, khử trùng lặp, nhận diện toàn văn truy cập mở và làm việc tiếp với PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.

Đọc và lọc: đọc tuần tự hàng nghìn abstract, dễ mệt và khó nhớ vì sao mình giữ hoặc loại một bài.

Đọc và lọc: máy xếp hạng trước, agent đọc tiêu đề và tóm tắt theo tiêu chí đã chốt; bài chưa chắc được tách riêng để bạn duyệt, mỗi lần loại đều có lý do.

Viết: ghi chú rải rác, khó dựng dàn ý; đến cuối mới quay lại dò xem từng con số và trích dẫn lấy từ đâu.

Viết: bằng chứng được gom theo chủ đề để dựng dàn ý và bản thảo; trích dẫn được kiểm ngược về nguồn trước khi xuất Word, kèm PRISMA và danh mục tài liệu.

Evisyn làm gì cho bạn?

Một bộ kit chạy trên máy bạn, giữ cả dự án Literature Review trong cùng một quy trình — để lần mở máy tiếp theo bạn biết chính xác phải làm gì.

Biến câu hỏi thành chiến lược tìm kiếm

Giữ câu hỏi nghiên cứu, tiêu chí nhận/loại và truy vấn của từng cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ không cần phải ghi nhớ và tìm lại chuỗi truy vấn cũ mỗi lần làm việc.

Gom kết quả từ kho dữ liệu lên tới hàng trăm triệu bản ghi

Lấy kết quả từ các cơ sở dữ liệu, gộp thêm file Scopus hoặc Web of Science nếu có, khử trùng lặp và nhận diện nguồn toàn văn truy cập mở hoàn toàn tự động.

Outline bài Literature Review được sinh ra từ bằng chứng

Các bài được gom theo chủ đề để hình thành cấu trúc chương dựa trên y văn thực tế, giúp người mới thoát khỏi trang trắng mà không phải ép đề tài vào một khuôn sẵn có.

Chặn trích dẫn ảo

Con số và trích dẫn được kiểm ngược về nguồn tài liệu gốc, chặn trích dẫn ảo.

Sản phẩm đầu ra là cả bài viết lẫn hồ sơ đi kèm

Nhận bản thảo Word, sơ đồ PRISMA, bảng chiến lược tìm kiếm, bảng đối chiếu bằng chứng và danh mục tài liệu theo style tạp chí ngay tại máy tính của bạn.

Lộ trình buổi học

Lịch trình buổi học — Thứ Sáu, 28/08/2026 · 20:30 (UTC+7)

Học live qua Zoom. Có bản ghi (record) xem lại trong vòng 180 ngày.

Nền tảng
01

Từ câu hỏi nghiên cứu đến bộ từ khoá và tiêu chí sàng lọc

Chuyển câu hỏi còn rộng thành phạm vi có thể tìm được; chốt tiêu chí nhận/loại trước để không thay luật giữa chừng khi gặp bài “có vẻ hay”.

Trọng tâm
02

Đánh giá mức độ tin cậy của chứng cứ và và bài báo tìm được

Các tiêu chí và cách để có thể đánh giá mức độ tin cậy của chứng cứ, bài báo, nghiên cứu tìm được.

Thực hành
03

Cài evisyn và mang workflow về đề tài của bạn

Cài đặt từng bước để bạn có thể tiếp tục chạy trên máy riêng. Phiên Hỏi đáp trực tiếp tập trung vào điểm mắc của người mới và cách đưa quy trình vào quỹ thời gian thực tế của người bận.

Đây không chỉ là một buổi học nghe diễn giả nói vài câu lý thuyết là xong

Bạn sẽ mang về một workflow tự động hoá cho Literature Review có thể hoạt động ngay tại máy tính cá nhân của bạn.

Trọn bộ toolkit Evisyn — sở hữu trọn đời

Toàn bộ dự án nằm trong một thư mục trên máy bạn. Toolkit không có tài khoản hay thuê bao riêng và không phụ thuộc vào bất cứ một nền tảng trực tuyến nào. Bạn có thể tự chạy lại bất cứ khi nào cần mà không bị giới hạn số lượt hoặc thời gian sử dụng.

Buổi học live kết hợp sự chuyển hoá về tư duy tìm kiếm và tổng hợp chứng cứ với phiên thực hành toolkit

Bạn sẽ không chỉ dừng lại xem slide tính năng và lý thuyết: bạn sẽ thấy một câu hỏi nghiên cứu thật đi qua các chặng tìm, lọc, viết và kiểm; đồng thời hỏi trực tiếp TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.

Bản ghi xem lại trong 180 ngày

Không cần cố ghi nhớ mọi thao tác trong một tối. Bạn có 180 ngày để xem lại từng đoạn và chạy song song trên đề tài riêng.

Video hướng dẫn cài đặt từng bước

Đi từ cài đặt cơ bản đến lần chạy đầu tiên, dành cho người không cần biết về code. Khi quên một bước, bạn mở đúng video đó thay vì phải tự tìm lại từ đầu.

TS.BS Nguyễn Đăng Kiên

Giảng viên

TS.BS Nguyễn Đăng Kiên

Là người vừa làm nghiên cứu thực tế với các Giáo sư tại châu Âu và Úc, vừa giảng dạy đại học, vừa trực tiếp hướng dẫn học thuật cho các giảng viên và nghiên cứu viên, tôi luôn ưu tiên những quy trình có thể tự tin bảo vệ trước hội đồng khoa học và reviewer quốc tế.

Tiến sĩ trường thuộc nhóm Go8 (Australia)
Hơn 1.400 trích dẫn trên Google Scholar
Thỉnh giảng tại Đại học Copenhagen, Đan Mạch

Tôi thấu hiểu cảm giác kiệt sức vì áp lực đề tài, luận văn và hàng ngàn trang tài liệu không biết đọc thế nào cho đúng. Masterclass này đúc kết từ kinh nghiệm thực tế của chính giảng viên — không phải lý thuyết suông — để bạn có quy trình làm việc khoa học, đáng tin cậy và lặp lại được mãi mãi.

Phản hồi thật từ học viên khoá trước

>500 giảng viên, nghiên cứu viên đa ngành đã học masterclass Agentic AI trong tháng 5/2026 — và đây là phản hồi thực tế của họ

Món đầu tư cho sự chuyển hoá về tư duy và sự rút ngắn về thời gian quý báu của bạn

Một lần học để không phải đánh đổi bằng những buổi tối bên gia đình và sự hoang mang khi viết luận văn, đề tài nữa.

Nếu vẫn làm theo cách rời rạc

  • Mỗi cơ sở dữ liệu là một lần tìm và một file kết quả — rất dễ trùng bài, sót bài và quên mình đã chạy truy vấn nào.
  • Tải, đổi tên và sắp PDF bằng tay — tốn hết khoảng thời gian ngắn ngủi mà bạn dành được cho nghiên cứu.
  • Đọc nhiều nhưng vẫn mắc ở trang trắng — vì ghi chú chưa được nối thành chủ đề, dàn ý và mạch lập luận.
  • Viết nhanh bằng AI rồi trả thời gian ở khâu kiểm — phải dò lại từng DOI, con số và câu trích vì không có hồ sơ nguồn ngay từ đầu.

Masterclass + toolkit Evisyn độc quyền

500.000 VNĐ

Suất học có giới hạn để đảm bảo chất lượng phần Hỏi đáp — đủ số lượng sẽ đóng đăng ký.

  • Học live cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên — xem một câu hỏi nghiên cứu thật đi qua toàn bộ quy trình, không phải slide lý thuyết.
  • Trọn bộ toolkit Evisyn, sở hữu trọn đời — chạy tại chỗ trên máy bạn, không trả phí subscription riêng, không phụ thuộc một dịch vụ có thể đóng cửa bất kỳ lúc nào.
  • Tìm trên 4 cơ sở dữ liệu không cần API key; gộp thêm file Scopus hoặc Web of Science; khử trùng lặp và nhận diện toàn văn truy cập mở.
  • Bộ hồ sơ nộp kèm: sơ đồ PRISMA, bảng chiến lược tìm kiếm, bảng đối chiếu bằng chứng, danh mục tài liệu theo style tạp chí.
  • Bản ghi xem lại 180 ngày và video hướng dẫn cài đặt từng bước — bận buổi live vẫn không bỏ lỡ nội dung nào.

Những gì Evisyn cố tình không làm

Đây không phải một systematic review đầy đủ. Đây là literature review có tìm kiếm hệ thống và báo cáo PRISMA.

Bạn là tác giả và workflow chỉ là bên hỗ trợ, đồng hành. Evisyn làm phần việc tay chân: tìm kiếm, khử trùng lặp, dựng hồ sơ, đối chiếu trích dẫn. Bài viết dựng chủ yếu từ tóm tắt và được làm giàu thêm bằng toàn văn — đây là lựa chọn thiết kế có chủ đích, không phải giới hạn kỹ thuật. Toàn văn chỉ đọc được với bài truy cập mở hoặc PDF bạn có quyền truy cập hợp pháp.

Có cơ chế human in the loop, nghĩa là bạn vẫn sẽ phải duyệt những bước then chốt. Bạn sẽ phải dự quyết định những bước quan trọng trong workflow, chỉ cần ra lệnh bằng prompt.

Về kỹ thuật: cần cài Node.js một lần (miễn phí); riêng bước xuất Word cần thêm Pandoc (miễn phí) — toàn bộ các bước lõi chạy được mà không phụ thuộc vào bên các thư viện khác. Tìm kiếm cần kết nối mạng.

Công cụ sử dụng: Workflow hoạt động tốt với các công cụ AI Agent miễn phí như OpenCode hoặc cần trả phí như Claude Code (20 đô/tháng) hay Codex (20 đô/tháng) hay Antigravity (20 đô/tháng). Model AI sử dụng cũng có thể miễn phí hoặc trả phí đều có thể chạy được workflow này.

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Thứ Sáu, 28/08/2026 · 20:30 (UTC+7)

Một khoản đầu tư xứng đáng cho thời gian và năng lượng của bạn trong hành trình học thuật đầy chông gai.

Evisyn làm phần việc tay chân của quy trình Literature Review; bạn ra quyết định đặt câu hỏi, duyệt bằng chứng. Sau buổi học, bạn có toolkit sở hữu trọn đời, workflow chạy trên máy mình và bản ghi xem lại trong 180 ngày.