Live Zoom tương tác cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên · 20:30 Thứ Bảy, 27/06/2026 · Suất học có giới hạn
Bạn đang mắc kẹt ở đâu?
Bạn gõ từ khoá tìm kiếm thủ công trên PubMed hay Google Scholar giống như tìm kiếm thông tin thông thường, ra hàng nghìn kết quả nhưng không tìm thấy bài liên quan.
Bạn mất rất nhiều thời gian mò mẫm nhưng vẫn loay hoay không tìm thấy các nghiên cứu có liên quan trực tiếp, khiến việc viết tổng quan bị đình trệ hàng tháng trời.
Bạn tiếp cận với các công trình nghiên cứu mới nhưng không chắc kết quả của chúng đáng tin cậy đến mức nào để có thể đưa vào luận văn hay đề tài của mình.
Bạn biết AI có thể hỗ trợ nhưng lo sợ rủi ro lớn nhất là AI tự động bịa mã số DOI/PMID, bịa tên tác giả dẫn đến sai lệch học thuật nghiêm trọng.
Bạn tiêu tốn hàng tuần trời để tải thủ công từng file PDF về máy, trong khi quy trình này hoàn toàn có thể tự động hoá bằng Agentic AI chỉ trong 15 phút.
2 giờ thay đổi mãi mãi cách bạn tiếp nhận tri thức từ nhân loại
Gõ từ khoá tìm kiếm thủ công, ra hàng nghìn kết quả và mất cả buổi vẫn bỏ sót bài báo quan trọng.
Gõ câu hỏi nghiên cứu → AI tự xây chiến lược tìm kiếm (Search Strategy) và chạy song song các cơ sở dữ liệu để thu thập tài liệu chuẩn xác.
Mở hàng chục tab Chrome để tải thủ công từng bài báo PDF về máy, tốn thời gian và mệt mỏi.
AI tự động nhận diện bài báo có fulltext hợp pháp và tìm link tải và tải hàng loạt file PDF fulltext về máy tính cho bạn.
Đọc abstract xong nhưng không chắc chất lượng bài báo đáng tin đến mức nào để đưa vào luận văn.
Nhìn abstract 30 giây, biết ngay mức độ chứng cứ và độ tin cậy khoa học để tự tin bảo vệ trước hội đồng khoa học.
Lo sợ AI tự bịa trích dẫn và bài báo ảo làm ảnh hưởng đến luận văn, đề tài.
Hiểu rõ cơ chế đối chiếu tự động với nguồn dữ liệu học thuật gốc, đảm bảo các trích dẫn được kiểm chứng.
Gõ từ khoá tìm kiếm thủ công, ra hàng nghìn kết quả và mất cả buổi vẫn bỏ sót bài báo quan trọng.
Gõ câu hỏi nghiên cứu → AI tự xây chiến lược tìm kiếm (Search Strategy) và chạy song song các cơ sở dữ liệu để thu thập tài liệu chuẩn xác.
Mở hàng chục tab Chrome để tải thủ công từng bài báo PDF về máy, tốn thời gian và mệt mỏi.
AI tự động nhận diện bài báo có fulltext hợp pháp và tìm link tải và tải hàng loạt file PDF fulltext về máy tính cho bạn.
Đọc abstract xong nhưng không chắc chất lượng bài báo đáng tin đến mức nào để đưa vào luận văn.
Nhìn abstract 30 giây, biết ngay mức độ chứng cứ và độ tin cậy khoa học để tự tin bảo vệ trước hội đồng khoa học.
Lo sợ AI tự bịa trích dẫn và bài báo ảo làm ảnh hưởng đến luận văn, đề tài.
Hiểu rõ cơ chế đối chiếu tự động với nguồn dữ liệu học thuật gốc, đảm bảo các trích dẫn được kiểm chứng.
Bạn sẽ đạt được gì sau 2 giờ học
Bạn biết cách xếp hạng và thẩm định độ tin cậy của bất kỳ bài báo nào, tự tin trích dẫn phục vụ chuyên môn mà không lo sai lệch.
Tiết kiệm hàng chục giờ mày mò bằng cách để AI thiết lập chiến lược tìm kiếm chuẩn khoa học, quét song song các thư viện lớn.
AI đọc title và abstract, phân tích so sánh và ghi rõ lý do giữ hay loại từng bài theo tiêu chuẩn chất lượng học thuật, chỉ giữ lại bài giá trị nhất.
Hệ thống tự động xác thực nguồn gốc trích dẫn với các cơ sở dữ liệu học thuật quốc tế, loại bỏ các tài liệu ảo do AI bịa ra.
Bạn không cần mở trình duyệt và tải thủ công nữa, AI tự động quét link tải hợp pháp và tải toàn bộ tài liệu về folder của bạn chỉ trong dưới 10 phút
Nhận bộ công thức chỉ dẫn AI được TS.BS Nguyễn Đăng Kiên tinh chỉnh qua nhiều tháng sử dụng thực tế cho các nghiên cứu của mình.
Lộ trình 2 giờ
Học live qua Zoom. Có bản ghi (record) xem lại trong vòng 180 ngày.
Logic cốt lõi để phân loại và xếp hạng các cấp độ bằng chứng khoa học. Học một lần, dùng cho cả sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy.
Hiểu logic tìm kiếm bài bản của các chiệp hội khoa học quốc tế trước, sau đó demo live: gõ câu hỏi nghiên cứu → AI tự xây chiến lược tìm kiếm → quét song song các cơ sở dữ liệu học thuật lớn.
Không chỉ đọc, AI phân tích, so sánh và xếp hạng ưu tiên bài báo nào quan trọng hơn, bài nào đáng đọc kỹ hơn giúp bạn tiết kiệm hàng tuần lễ chỉ để đọc.
Cơ chế đối chiếu tự động với nguồn dữ liệu gốc thật — phát hiện và loại bỏ ngay lập tức các trích dẫn bịa. Bạn hiểu rõ cơ chế để tự tin giải thích và bảo vệ trước hội đồng khoa học.
Hướng dẫn cài đặt bộ toolkit độc quyền để chạy ngay quy trình trên máy của bạn, sở hữu trọn đời. Hỏi đáp trực tiếp về cách áp dụng vào đề tài nghiên cứu của bạn.
Tài sản học viên sở hữu sau khoá học
Thấy toàn bộ quy trình AI chạy thật trước mắt và đặt câu hỏi trực tiếp cho TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.
File công thức chỉ dẫn AI đã tinh chỉnh để quét song song các thư viện lớn, sàng lọc và tự động tải tài liệu học thuật.
Xem lại không giới hạn bất kỳ lúc nào để thực hành lại trên đề tài riêng của bạn.
Giúp bạn chạy được quy trình ngay trong buổi tối đầu tiên, kể cả khi chưa rành công nghệ.
Giảng viên
Là người vừa làm nghiên cứu thực tế với các Giáo sư tại châu Âu và Úc, vừa giảng dạy đại học, vừa trực tiếp hướng dẫn học thuật cho các giảng viên và nghiên cứu viên, tôi luôn ưu tiên những quy trình có thể tự tin bảo vệ trước hội đồng khoa học và reviewer quốc tế.
Tôi thấu hiểu cảm giác kiệt sức vì áp lực đề tài, luận văn và hàng ngàn trang tài liệu không biết đọc thế nào cho đúng. Masterclass này đúc kết từ kinh nghiệm thực tế của chính giảng viên — không phải lý thuyết suông — để bạn có quy trình làm việc khoa học, đáng tin cậy và lặp lại được mãi mãi.
Đầu tư cho năng lực nghiên cứu
Giá gốc 1.000.000 VNĐ — suất Early Bird có giới hạn, đủ số lượng sẽ đóng đăng ký để đảm bảo chất lượng buổi học
Sứ mệnh của TS.BS Đăng Kiên tập trung vào việc trao cho bạn năng lực và quy trình thật sự. Bạn nhận đủ quyền học live, bản ghi xem lại trong 180 ngày, trọn bộ skills.md độc quyền và video hướng dẫn cài đặt — đủ để tự chạy quy trình ngay sau buổi học.
Masterclass này không hứa bạn sẽ viết xong luận văn chỉ sau một buổi. Những gì tôi cam kết: bạn có quy trình rõ ràng, công cụ đã được tinh chỉnh, và một tư duy về tìm kiếm học thuật hệ thống để không bao giờ phải quay lại cách tìm tài liệu cũ nữa.
FAQ
Được — video cài đặt đi từng bước, bạn làm theo là xong, không cần biết code. Bạn gõ câu hỏi bằng tiếng Việt/tiếng Anh, AI làm phần còn lại. Về công cụ: để đạt hiệu quả tốt nhất, bạn dùng gói Codex Plus (20 USD/tháng) hoặc Claude qua Desktop App (17 USD/tháng). Trong buổi học, tôi cũng giới thiệu các phương án tiết kiệm hơn nhiều lần cho người mới bắt đầu.
skills.md/toolkit là file công thức chỉ dẫn AI thực hiện từng bước kèm theo các mã script phục vụ trong quy trình tìm kiếm tài liệu học thuật — được TS.BS Đăng Kiên phát triển và tinh chỉnh cho các công trình nghiên cứu quốc tế của mình. Không phải template chung chung trên mạng — đây là bộ chỉ dẫn đã được kiểm chứng thực tế.
Đây chính là lý do masterclass này tồn tại: để bạn dùng AI đúng cách, không phải dùng một cách không kiểm soát. Trong quy trình này, mọi trích dẫn đều được đối chiếu tự động với nguồn dữ liệu học thuật gốc — loại bỏ các nguồn ảo. Bạn sẽ hiểu rõ cơ chế này từ bên trong quy trình chứ không phải chỉ tin lời người dạy.
Theo kịp — buổi học bắt đầu từ nền tảng trước khi vào phần AI, nên người mới bắt đầu hoặc chưa từng nghiên cứu sâu vẫn theo được từ đầu. 2 giờ đủ để bạn thấy toàn bộ quy trình chạy thật và nhận trọn bộ công cụ. Kết hợp skills.md và video hướng dẫn, bạn bắt đầu được ngay tối hôm đó. Ngoài ra bạn được xem lại video ghi hình trong 180 ngày.
Hoàn toàn được. Quy trình này áp dụng cho nhiều ngành nghiên cứu — từ Y Dược, Kinh tế, Xã hội học cho đến Kỹ thuật. Bộ công cụ và template ở dạng mở, bạn chỉ cần điền câu hỏi nghiên cứu của mình vào là chạy.
Buổi học được ghi lại đầy đủ. Bạn nhận quyền xem lại bản ghi trong 180 ngày sau buổi học — cùng trọn bộ skills.md và video hướng dẫn cài đặt. Chỉ riêng phiên Q&A trực tiếp là chỉ có trong buổi live.
Thứ Bảy, 27/06/2026 · 20:30 (UTC+7)
Suất học có giới hạn để đảm bảo chất lượng phần Q&A — đủ số lượng sẽ đóng đăng ký. >500 giảng viên, nghiên cứu viên đã đi trước bạn một buổi học. Sau 2 giờ, bạn có quy trình chạy thật, bộ skills.md độc quyền, và bản ghi xem lại trong 180 ngày.
Phản hồi thật từ học viên khoá trước
>500 giảng viên, nghiên cứu viên đa ngành đã học masterclass Agentic AI trong tháng 5/2026 — và đây là phản hồi thực tế của họ